Cargar librerías
A continuación debemos cargar las siguientes librerías que nos permitirán dar formato a los gráficos:
Creación de gráficos
Vamos a usar la base de datos penguins del paquete palmerpenguins para crear nuestros primeros gráficos tipo, a los cuales le vamos a ir personalizando el formato más adelante.
Primero vamos a explorar nuestras variables. Para eso debemos escribir penguins en la consola y apretamos enter.
1. Gráficos de barras
A continuación vamos a crear un gráfico de barras horizontales a través de la función geom_bar de ggplot, la cual permite hacer un recuento de casos por la variable que seleccionemos y además grafica.
Crearemos nuestro gráfico que se llamará barras1. En este caso la variable y vaa ser island y x será el conteo de la variable species. Las barras serán coloreadas según las categorías de la variable especie, esto lo determinamos con la función fill .
La función titlenos permite ponerle el título a nuestro gráfico: Pinguinos en archipiélago de Palmer y por su parte la función subtitle el subtítulo:Número de pinguinos en cada isla.
barras1 <- ggplot(penguins, aes(y = island, fill = species)) +
geom_bar() +
labs(title = "Pinguinos en archipiélago de Palmer",
subtitle = "Número de pinguinos en cada isla")
print(barras1)
2. Gráficos de puntos
Ahora vamos a crear un gráfico de puntos a través de la función geom_point de ggplot.
Crearemos nuestro gráfico que se llamará puntos1. En este caso vamos a graficar la anatomía del pico de los pinguinos, entonces la variable y vaa ser el largo bill_length_mm y x será el alto bill_depth_mm. Los puntos serán coloreadas según las categorías de la variable species, a diferencia de los gráficos de barras, esto lo determinamos con la función color .
Como vimos anteriormente, la función titlenos permite ponerle el título a nuestro gráfico: Pinguinos en archipiélago de Palmer y ahora cambiaremos el subtítulo por: Dimensiones del pico de diversas especies.
puntos1 <- ggplot(penguins, aes(x = bill_length_mm, y = bill_depth_mm,
color = species)) +
geom_point() +
labs(title = "Pinguinos en archipiélago de Palmer",
subtitle = "Dimensiones del pico de diversas especies")
print(puntos1)
¿Cómo crear nuestra propia paleta?
Para usar o crear paletas de colores debemos trabajar con el paquete paletteer. Las paletas de colores pueden ser de 2 tipos; discretas y continuas. Las discretas son para cuando necesitamos determinado número de colores y las continuas permiten hacer transiciones de colores.
Hay una amplia variedad de paletas de colores, por lo que en la siguiente página pueden encontrar algunos ejemplos de paletas discretas que les puedan servir de inspiración para elaborar sus propias paletas.
A continuación vamos a explorar la paleta awtools::ppalette para ver los códigos de los colores que la componen.
paletteer_d("awtools::ppalette")
<colors>
#F7DC05FF #3D98D3FF #EC0B88FF #5E35B1FF #F9791EFF #3DD378FF #C6C6C6FF #444444FF Para utilizar los colores que nos gustaron de esta paleta crearemos un vector que se llamará col_d_1en el cual vamos a agupar los colores de awtools::ppalette.
col_d_1 <- c("#3D98D3FF", "#EC0B88FF", "#5E35B1FF", "#F9791EFF",
"#3DD378FF", "#444444FF")
Ahora que hemos creado el vector col_d_1podemos utilizar sus colores para rellenar los gráficos barras1 y puntos1 que creamos anteriormente. Para esto debemos utilizar la función scale_fill_manualpara el gráfico de barras yscale_color_manual para los gráficos de puntos.
Otra forma más rápida para utilizar estos mismos colores más adelante es crear un objeto al cual le podemos asignar un nombre que nos haga sentido o que represente una paleta institucional por ejemplo. De esta forma creamos el objeto mi_fill_1 para utilizar en los gráficos de barras y otro objeto que se llame mi_color_1 para los gráficos de puntos.
mi_fill_1 <- scale_fill_manual(values = col_d_1)
mi_color_1 <- scale_color_manual(values = col_d_1)
Ahora le daremos formato a los gráficos barras1 y puntos1 solo agregando el nombre de ambos objetos que contienen la paleta de colores con las que colorearemos las figuras.
barras1 + mi_fill_1
puntos1 + mi_color_1
¿Cómo ajustar el formato o tema de los gráficos?
A través del comando theme podemos ir ajustando el formato de nuestros gráficos tales como; tamaño de la letra, líneas de la cuadrícula, color del fondo, entre otros.
A continuación tomaremos los gráficos barras1 y puntos1 y modificaremos el tamaño de la letra del título con el comando plot.title y del subtítulo con el comando plot.subtitle y dentro de esos argumentos también podemos modificar el color del texto con el comando color. Para ver los nombres de los colores disponibles podemos escribir colors en la consola.
barras1 + theme(
plot.title = element_text(size = 26, color="black"),
plot.subtitle = element_text(size = 10, color="grey40")
)
puntos1 + theme(
plot.title = element_text(size = 24, color="darkblue"),
plot.subtitle = element_text(size = 9, color="grey20")
)
Ahora crearemos nuestro propio tema con los ajustes que nos gusten y los guardaremos como un objeto que se llame mi_tema al cual vamos a poder llamar para asignar ese formato a nuestros gráficos y así personalizarlos. Con el comando panel.grid.major definimos el formato de la cuadrícula, con panel.grid.minor los ejes y con panel.backgroundel fondo del gráfico.
mi_tema <- theme (panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
plot.title = element_text(size = 24),
plot.subtitle = element_text(size = 9, color = "grey40"))
Ahora que hemos personalizado nuestra paleta de colores y hemos creado nuestro tema, vamos a darle formato nuevamente a los gráficos barras1 y puntos1 utilizando los objetos que hemos creado anteriomente.
barras1 + mi_tema + mi_fill_1
puntos1 + mi_tema + mi_color_1
